天华学院旅游大数据教学实训服务项目单一来源采购公示  
发布时间: 2021-12-16 浏览次数: 484

上海师范大学天华学院旅游大数据教学实训

服务项目单一来源采购公示

                编号:TH2021121502

上海师范大学天华学院拟对旅游大数据教学实训服务项目采用单一来源方式采购,现予以公示:

  1. 采购人:上海师范大学天华学院,地址:上海市嘉定区胜辛北路1661号;项目联系人:郭家秀,联系电话:18916569576;业务承办部门:上海师范大学天华学院资产设备管理处,联系人:朱老师,电话:39966118,邮箱:2847401320@qq.com,董老师,电话:39966106,邮箱:675873193@qq.com

    二、采购项目名称旅游大数据教学实训服务项目

    三、拟采购项目内容简要说明:

    本次拟采购的旅游大数据教学实训项目主要包含以下内容:

    1.海鳗云旅游大数据分析平台使用服务(海鳗云www.haimanyun.com两个端口帐号、五年服务期)。

    海鳗云旅游大数据分析平台是海鳗(北京)数据技术有限公司(下称海鳗数据公司)推出的面向旅游行政监管部门和景区等涉旅机构产业应用的Saas方式的大数据采集和分析平台。本项目采购的服务为平台的三个模块。

    1)基于互联网内容数据的旅游舆情监测与分析模块,包含:

    ① 舆情中心:信源总量/趋势图/占比/排行,情绪趋势图/占比,热议词云/数据源排行Top10,最新正/负面/舆情,最新纸媒报道,最新游客评价,舆情风险指数,媒体分布排行,列表分析(可标记情绪正中负,标记已读/未读),数据上报(微信实时接收推送信息),报表导出等;

    ② 传播分析:最近7天新闻/微博/文章传播力排行,事件传播分析,传播趋势图,传播路径图,传播事件列表,信源7天传播量排行,传播趋势;

    ③ 游客满意度:OTA游后评价总量,趋势分析(天/月/年),满意度8大维度评分对比分析,OTA来源排名,游客情绪占比,游客评分排名趋势图(天/月/年);

    ④ 品牌评估:多景区品牌值对比分析,品牌5大维度对比趋势图,品牌热议话题词云图,品牌排行雷达图)等功能。

    2)基于手机GPS位置数据的旅游客流监测与分析模块。主要功能如下:

    ① 客流趋势分析:多时段/多区域的客流趋势对比(时/天/周/月/年),可根据总体客流&(本/外)区县/市/省分别对比客流趋势,客流总量,(本/外)区县/市/省占比,时段/区域/事件/天气/节假日分项客流占比排行;

    ② 历史客流分布:到访分布热力图(游客到访分布,商场到访&商圈到访排行,新旧游客占比,游客平均停留时长,游客停留天数占比),来源分布热力图(游客来源地分布,来源地POI热度排名),来源分布行政图(游客来源地省/市/区县分布,游客来源地省/市/区县热度排行)等;

    ③ 游客行为画像:游客基本特征(性别,年龄,学历,职业,婚姻状态,子女状态,消费自由度等),旅游出行偏好(旅游意愿度,长途交通偏好,餐饮/酒店类型偏好,差旅目的地等),APP使用偏好(应用使用时长,应用使用频率,APP安装排行,旅游APP偏好排行)等功能。

    3)基于银联清算数据的旅游消费监测与分析模块。主要功能如下:

    ① 涉旅消费分析:旅游总体消费趋势(交易金额/笔数/卡数),涉旅6大行业(吃住行游购娱)占比分析,区域消费排行(交易金额/笔数/卡数),分时段/夜经济趋势;

    ② 游客消费画像:游客来源城市(境内/境外)排行(交易金额/笔数/卡数),本地人/来客(境内/境外)消费排行,消费者年龄比例,性别比例等,客群消费能力,价值,消费偏好等功能。

    2.标准历史数据。最近一年标准历史客流数据(安仁古镇景区、西岭雪山景区、成都市大邑县主城区)和最近一年标准历史消费数据(银川市)。

    平台配备标准历史客流数据和标准历史消费数据,基本情况如下:

    1)标准历史客流数据。通过对接和整合多家互联网App运营商数据,形成对128万+款App、20亿+移动终端设备的位置数据采集能力。通过追踪用户移动手机端的历史行为,对照自有建立的PB级大数据,同时应用自身的行为分析数据模型,结合人工智能算法,输出具象能力数据。数据粒度为小时级汇总数据;

    2)标准历史消费数据。通过对接中国银联清算平台数据,形成对千亿条数据,9亿持卡人,94万亿年交易额的数据采集能力。含全行业及文旅行业消费数据。数据粒度为日级汇总数据。

    3.课程设计服务。

    包括《旅游大数据》课程教学大纲制定、教学设计、课件制作等。经过初步沟通,基本框定13个教学主题的设计,后期可以依据具体需求做微调。(详见附件一)

  2. 预算金额:人民币大写贰拾陆万元整(¥260,000.00)(详见附件清单)。

五、采用单一来源采购方式的原因及说明:

本项目拟采购海鳗(北京)数据技术有限公司的产品和服务。该公司是专注于文旅行业大数据深度价值挖掘的高科技公司,是国家级高新技术企业

海鳗数据公司具备丰富的旅游大数据产业服务经验,其海鳗云旅游大数据平台基于外部数据(互联网内容数据、手机GPS位置数据、银联清算数据、搜索数据等)对旅游目的地运营的各类场景提供大数解决方案,为政府监管部门、景区等涉旅企业、旅游院校等提供涉及行业监管、投资咨询、产品规划、管理提升、服务优化、智能营销等决策支持。截止20216月30日,海鳗数据公司累计服务的4A以上景区及县级以上旅游局数量已经超过800家,典型的行业宁夏文旅厅、青海文旅厅、甘肃文旅厅、文山文旅局、烟台文旅局等省市级监管机构和泰山、崂山、黄山、青都等著名景区,是目前国内规模最大的专门的旅游大数据公司。经考察,海鳗数据公司无论从旅游大数据服务的数据覆盖度、数据采集能力、数据分析能力、数据产品能力,还是数据方案能力,在旅游大数据服务的垂直市场上都占据领先的地位。

海鳗数据公司自2019年开展面向旅游管理相关专业旅游大数据教学和实训的产教融合项目。海鳗数据公司将产业服务中的真实数据、计算方法和模型、真实服务过的大数据应用案例等进行提炼和梳理,与国内知名旅游类院校(北京工商大学、北二外、联大旅游学院等)合作开发旅游大数据课程。与北京工商大学共同出版《旅游大数据应用与实践》教材,被多所院校采用。海鳗数据公司已经形成了完整的旅游大数据实践教学体系,实现了真正的旅游大数据产教融合创新,其在旅游大数据教学实训方面的经验积累和服务案例在国内也基本没有竞争对手。

综上所述,该公司具备深厚的产业背景和优秀的教育市场服务能力,在旅游大数据教学实训解决方案方面处于国内领先的地位,建议采用单一来源方式采购。

六、拟定的唯一供应商名称及其地址:

名称:海鳗(北京)数据技术有限公司

地址:北京市朝阳区惠河南街四惠大厦4021-4024

七、公示期限:202112  16日至2021 1222


附件一:课程设计主题清单

教学主题

数据类型

主要分析方法

基于银联消费数据的旅游者消费行为与偏好挖掘

消费

数据

 

贝叶斯原理、决策树、判别分析

XX地游客消费画像的构建

因子分析、聚类分析

XX区游客消费结构分析

描述性统计分析、关联规则挖掘

基于游客消费画像的旅游消费供给及旅游消费需求分析

描述性统计、聚类分析、主成分分析

基于游客消费行为的旅游目的地消费模式分析

聚类分析、方差分析

基于旅游消费模式的旅游目的地业态提升规划

聚类分析、方差分析、因子分析

基于游客消费行为的精准营销设计

5W2H分析、STP分析

基于游客画像的产品设计

客流

数据

 

关联规则挖掘、因子分析

基于时空数据的旅游者空间行为特征与偏好挖掘

描述性统计分析、空间分析、因子分析、聚类分析及方差分析

基于时空大数据的旅游客流统计与分析

描述性统计、方差分析、ARIMA

基于时空数据的客流预测

AdaBoost、决策树、回归分析

基于旅游客流统计与分析的客流管控

ARIMAEM

基于游客画像的旅游目的地精准营销

Apriori、聚类分析

 

 


附件二:平台服务报价清单

海鳗云旅游大数据教学实训平台报价单

分类

设备名称/支出项目

型号规格/支出用途概述

单位

单价

(万元)

数量

(万元)

旅游大数据教学实训平台软件

数据

分析

平台

基于互联网内容数据的旅游舆情监测与分析模块,包含:
1)舆情中心:信源总量/趋势图/占比/排行,情绪趋势图/占比,热议词云/数据源排行Top10,最新正/负面/舆情,最新纸媒报道,最新游客评价,舆情风险指数,媒体分布排行,列表分析(可标记情绪正中负,标记已读/未读),数据上报(微信实时接收推送信息),报表导出等;
2)传播分析:最近7天新闻/微博/文章传播力排行,事件传播分析,传播趋势图,传播路径图,传播事件列表,信源7天传播量排行,传播趋势;
3)游客满意度:OTA游后评价总量,趋势分析(天/月/年),满意度8大维度评分对比分析,OTA来源排名,游客情绪占比,游客评分排名趋势图(天/月/年);
4)品牌评估:多景区品牌值对比分析,品牌5大维度对比趋势图,品牌热议话题词云图,品牌排行雷达图)等功能。

端口

2

2

4

基于手机GPS位置数据的旅游客流监测与分析模块,包含:
1)实时客流监测:游客分布热力图,当天实时客流趋势图,实时承载量&日承载量配置,天气&事件自定义;
2)历史客流分析:多时段/多区域的客流趋势对比(时/天/周/月/年),可根据总体客流&(本/外)区县/市/省分别对比客流趋势,客流总量,(本/外)区县/市/省占比,时段/区域/事件/天气/节假日分项客流占比排行;
3)历史客流分布:到访分布热力图(游客到访分布,商场到访&商圈到访排行,新旧游客占比,游客平均停留时长,游客停留天数占比),来源分布热力图(游客来源地分布,来源地POI热度排名),来源分布行政图(游客来源地省/市/区县分布,游客来源地省/市/区县热度排行);
4)游客行为画像:游客基本特征(性别,年龄,学历,职业,婚姻状态,子女状态,消费自由度等),旅游出行偏好(旅游意愿度,长途交通偏好,餐饮/酒店类型偏好,差旅目的地等),APP使用偏好(应用使用时长,应用使用频率,APP安装排行,旅游APP偏好排行)等功能。

基于银联清算数据的旅游消费监测与分析模块,包含:
1)涉旅消费分析:旅游总体消费趋势(交易金额/笔数/卡数),涉旅6大行业(吃住行游购娱)占比分析,区域消费排行(交易金额/笔数/卡数),分时段/夜经济趋势;
2)游客消费画像:游客来源城市(境内/境外)排行(交易金额/笔数/卡数),本地人/来客(境内/境外)消费排行,消费者年龄比例,性别比例等,客群消费能力,价值,消费偏好等功能。

标准数据

标准

历史

客流

数据

通过对接和整合多家互联网 App 运营商数据,形成对128万+款App、 20亿+移动终端设备的位置数据采集能力。 通过追踪用户移动手机端的历史行为,对照自有建立的 PB级大数据,同时应用自身的行为分析数据模型,结合人工智能算法, 输出具象统计数据 。数据粒度为小时级汇总数据。
数据监测范围:景区(安仁古镇、西岭雪山)
地区(成都市大邑县主城区)。

6

1

6

标准

历史

消费

数据

基于银联清算平台数据,千亿条数据,9亿持卡人,94万亿年交易额。含全行业及文旅行业消费数据。数据粒度为日级汇总数据。
数据监测范围:银川市。

6

1

6

课程设计

教学

大纲

教学专家根据学校培养大纲编写教学大纲,制定教学计划。

13

1

13

教学

设计

根据学校持有数据情况与专业课程教学目标,明确重难点和实验任务和实验操作步骤,设计施教方案根据学校持有数据情况与专业课程教学目标,设计教学方法及教学过程

基于银联消费数据教学设计共七个主题:

例如:基于银联消费数据的旅游者消费行为与偏好挖掘、XX地游客消费画像的构建XX区游客消费结构分析等。

基于手机GPS位置信息数据教学设计共六个主题,例如;基于游客画像的产品设计、基于时空数据的旅游者空间行为特征与偏好挖掘、基于时空大数据的旅游客流统计与分析等。

课件

制作

制作教学课件,包含PPT、实验视频等现代教学表现形式。

 

合计(万元)

29

 

优惠价(万元)

26